วิธีการทำนายอุปสงค์

เนื้อหา

• ขั้นตอน
• ส่วนที่ 1 รวบรวมข้อมูล
• ส่วนที่ 2 การเลือกวิธีการ
• ส่วนที่ 3 ใช้วิธีการที่ชื่นชม
• ส่วนที่ 4 การนำวิธีการทดลองไปใช้
• ส่วนที่ 5 การพยายามเดินแบบสัมพันธ์หรือแบบเชิงสาเหตุ
• ตอนที่ 6 ใช้อนุกรมเวลา
• ตอนที่ 7 การทำนายอุปสงค์

การทำนายอุปสงค์ช่วยให้คุณสามารถสำรองสต็อกเพียงพอที่จะครอบคลุมการขายในอนาคต การดำเนินการนี้ใช้ข้อมูลการขายที่มีอยู่เพื่อกำหนดความต้องการของผู้บริโภคในอนาคต การคาดการณ์ที่แม่นยำช่วยให้คุณสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของธุรกิจหลีกเลี่ยงการหมดสต๊อกปรับปรุงการบริการลูกค้าและลดต้นทุนและเวลาในการผลิตผลิตภัณฑ์ของคุณ

ขั้นตอน

ส่วนที่ 1 รวบรวมข้อมูล

1. 
   

   
   กำหนดเป้าหมายผลิตภัณฑ์เฉพาะ แทนที่จะมองอย่างเต็มรูปแบบระบุผลิตภัณฑ์ที่น่าสนใจ ดังนั้นคุณสามารถจัดระเบียบข้อมูลของคุณได้ง่ายขึ้นเพื่อให้การคาดการณ์ของคุณ ตัวอย่างเช่นหากคุณเสนอคอลเลกชั่นเสื้อผ้าฤดูหนาวให้เน้นถุงมือก่อน
   • ส่งเสริมผลิตภัณฑ์ที่สร้างรายได้มากที่สุด ตัวอย่างเช่นผู้ประกอบการจำนวนหนึ่งใช้กฎ 80/20 ที่ 20% ของผลิตภัณฑ์หรือบริการของ บริษัท สร้างรายได้ 80% ระบุผลิตภัณฑ์เหล่านี้และพิจารณาเพื่อติดตามความต้องการ
   • คุณอาจจำเป็นต้องทำการคาดการณ์สำหรับแต่ละผลิตภัณฑ์ที่ระบุไว้ในสินค้าคงคลังของคุณ แต่ง่ายกว่าและแม่นยำกว่าในการพิจารณาผลิตภัณฑ์ที่คล้ายกันเพียงไม่กี่อย่างเช่นถุงมือรองเท้าบูทและหมวกฤดูหนาว
   • พิจารณาสร้างกลุ่มปฏิบัติการวางแผนการขายที่มีตัวแทนจากแต่ละแผนกและมอบหมายงานด้วยการคาดการณ์ความต้องการ

2. 
   

   
   
   
   ตรวจสอบแผนการตลาดของคุณ แคมเปญการตลาดหรือการส่งเสริมการขายสามารถเพิ่มความต้องการผลิตภัณฑ์ของคุณได้ ตรวจสอบข้อมูลจากปีก่อนหน้าเพื่อระบุรายการที่ขายดี นอกจากนี้ยังทราบถึงการเพิ่มขึ้นของอุปสงค์ที่เกิดจากส่วนลดพิเศษหรือยอดขายในช่วงวันหยุด ที่ดีที่สุดคือให้คำนึงถึงปัจจัยเหล่านี้ในการคาดการณ์ของคุณโดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้าคุณกำลังจะทำซ้ำการกระทำการส่งเสริมการขายเดียวกัน

3. 
   

   
   ศึกษาตัวชี้วัดหลัก ค้นหาสาเหตุของความผันผวนของอุปสงค์ ตัวชี้วัดสำคัญคือด้านประชากรศาสตร์และสิ่งแวดล้อม ข้อมูลประชากรประกอบด้วยเพศอายุที่อยู่และคุณลักษณะการระบุอื่น ๆ คำจำกัดความความต้องการของกลุ่มประชากรหลักช่วยลดปริมาณข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการพยากรณ์ ปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมส่งผลกระทบต่อความต้องการ ตัวอย่างเช่นฤดูหนาวที่รุนแรงโดยเฉพาะอย่างยิ่งสามารถนำไปสู่ยอดขายที่สูงขึ้นของบางรายการ

4. 
   

   
   กำหนดตลาดของคุณ วิเคราะห์การกระทำและความคิดของคู่แข่งลูกค้านายธนาคารและผู้เล่นในตลาด เอาใจใส่กับการขายและการส่งเสริมการขายที่โดดเด่นที่คู่แข่งของคุณมี

5. 
   

   
   
   
   ตรวจสอบผลลัพธ์ของเดือนก่อนหน้า กำหนดความผันแปรของยอดขายรายปีเช่นเดียวกับเดือนก่อนหน้าเช่นในช่วงวันหยุดและวันหยุด ดังนั้นคุณจะสามารถคำนวณรูปแบบรายปีและฤดูกาลได้ โดยการศึกษาแบบฝึกหัดรายเดือนก่อนหน้านี้คุณจะต้องพยายามหากฎเกณฑ์บางประการเกี่ยวกับวิวัฒนาการที่แตกต่างกันของความต้องการ ตรวจสอบการปรับราคาและแคมเปญการตลาดที่ดึงดูดลูกค้าใหม่ การปรับปรุงธุรกิจเป็นผลมาจากปัจจัยบางอย่างเสมอ บทบาทของผู้ประกอบการที่ฉลาดคือการกำหนดปัจจัยเหล่านี้ ตัวอย่างเช่นสำหรับการกลับไปโรงเรียนคุณอาจใช้วิธีเสนอบทความฟรีสำหรับสินค้าใด ๆ ที่ซื้อในเดือนสิงหาคม (สองรายการในราคาเดียว) ดังนั้นหากคุณต้องการจำลองปัจจัยเหล่านั้นคุณต้องคำนึงถึงสิ่งนั้นในการคาดการณ์ของคุณ

6. 
   

   
   กำหนดเวลานำของคุณ มันเป็นเวลาระหว่างการวางคำสั่งซื้อและการส่งมอบผลิตภัณฑ์ที่สั่งซื้อ ความรู้เกี่ยวกับความล่าช้านี้จะช่วยให้คุณทำการคาดการณ์ของคุณ แน่นอนคุณจะรู้เวลาที่จำเป็นในการกำจัดของผลิตภัณฑ์และตอบสนองความต้องการ
   • หากคุณซื้อผลิตภัณฑ์จาก บริษัท อื่นช่วงเวลานี้จะเริ่มต้นเมื่อคุณสั่งซื้อและสิ้นสุดด้วยการส่งมอบผลิตภัณฑ์
   • คุณสามารถกำหนดความล่าช้านี้ได้โดยตรวจสอบการไหลของวัตถุดิบและส่วนประกอบ ด้วยการกำหนดเวลาในการผลิตคุณจะสามารถคาดการณ์ความต้องการได้แม่นยำยิ่งขึ้น หากคุณมุ่งเน้นที่รายการใดรายการหนึ่งคุณสามารถทำนายเวลาและปริมาณของวัตถุดิบที่จำเป็นในการทำผลิตภัณฑ์
   • หลังจากประเมินการผลิตแล้วให้กำหนดความต้องการผลิตภัณฑ์ระดับกลางสำหรับแต่ละรายการเพื่อตอบสนองความต้องการของคุณ หากคุณทำดินสอคุณจะต้องระบุคำสั่งซื้อของคุณในไม้ยางลบและเหมือง

ส่วนที่ 2 การเลือกวิธีการ

1. 
   

   
   เลือกวิธีการ มีสี่วิธีหลักในการทำนายอุปสงค์ นี่คือวิธีการเห็นคุณค่าวิธีการทดลองวิธีการเชิงสัมพันธ์หรือเชิงสาเหตุและวิธีอนุกรมเวลา ทางเลือกของคุณควรได้รับแรงบันดาลใจจากประวัติศาสตร์ของผลิตภัณฑ์ของคุณ ตัวอย่างเช่นวิธีการทดลองมีความเหมาะสมโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผลิตภัณฑ์ใหม่ที่คุณไม่มีข้อมูลในตลาด ขั้นตอนเหล่านี้จะช่วยให้คุณสามารถรวบรวมข้อมูลส่วนใหญ่ได้
   • คุณสามารถรวมวิธีการต่าง ๆ เหล่านี้เพื่อทำนายความต้องการด้วยความแม่นยำที่ดี

2. 
   

   
   ใช้วิธีการชื่นชม วิธีนี้ใช้เพื่อกำหนดความต้องการตามการสังเกตของตลาดโดยทีมขายและผู้จัดการของคุณ จากความรู้และประสบการณ์ของพวกเขาคนเหล่านี้สามารถคาดการณ์ความต้องการได้อย่างแม่นยำในบางกรณี อย่างไรก็ตามในกรณีอื่น ๆ ข้อมูลที่ให้อาจไม่ถูกต้องเพราะเป็นไปตามความคิดเห็นส่วนตัว ด้วยเหตุผลนี้ข้อมูลที่รวบรวมโดยใช้วิธีการประเมินราคาจึงถูกนำมาใช้เพื่อทำนายอุปสงค์ในระยะสั้น
   • คุณมีโอกาสฝึกฝนวิธีนี้ได้หลายวิธีโดยขึ้นอยู่กับองค์ประกอบของพนักงานของคุณ อย่างไรก็ตามคุณไม่จำเป็นต้องใช้ทั้งหมดเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดี คุณสามารถบรรลุเป้าหมายของคุณโดยพิจารณาเฉพาะข้อมูลที่เกี่ยวข้องมากที่สุดจากพนักงานบางประเภท

3. 
   

   
   ใช้วิธีการทดลอง เหมาะสำหรับผลิตภัณฑ์ใหม่และไม่เพิ่มสินค้าที่มีอยู่เดิมซึ่งเป็นที่รู้จักกันดี ในวิธีนี้คุณตรวจสอบผลลัพธ์ที่ได้จากลูกค้าจำนวนเล็กน้อยจากนั้นคุณคาดการณ์ถึงฐานลูกค้าที่กว้างขึ้น ตัวอย่างเช่นหากใน 500 คนที่คุณติดต่อแบบสุ่มในเมืองใดเมืองหนึ่ง 25% ของพวกเขาพร้อมที่จะซื้อผลิตภัณฑ์ของคุณภายใน 6 เดือนคุณสามารถยอมรับได้ว่าเปอร์เซ็นต์นี้ยังใช้กับพนักงาน 5,000 คน คน
   • หากลูกค้ากลุ่มเล็ก ๆ ชอบเทคโนโลยีใหม่และตอบสนองต่อการทดสอบทางการตลาดได้ดีคุณสามารถคาดการณ์ความต้องการของประเทศได้ วิธีนี้มีข้อเสียคือมักจะรวบรวมข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับความพึงพอใจของลูกค้ามากกว่าความต้องการ

4. 
   

   
   ใช้วิธีการเชิงสัมพันธ์หรือเชิงสาเหตุ มันเกี่ยวกับการกำหนดสาเหตุที่ทำให้สาธารณชนซื้อสินค้าของคุณ ที่จริงแล้วการรู้เหตุผลเหล่านี้จะช่วยให้คุณทราบถึงความต้องการ สมมติว่าคุณขายรองเท้าคุณจะเข้าใจได้ง่ายว่าความต้องการขึ้นอยู่กับสภาพอากาศ หากฤดูหนาวกำลังจะรุนแรงคุณจะรู้ว่าจะมีความต้องการรองเท้าหิมะที่แข็งแกร่ง
   • วิธีนี้ยังใช้วงจรชีวิตผลิตภัณฑ์และแบบจำลอง

5. 
   

   
   คำนวณความต้องการโดยใช้อนุกรมเวลา วิธีนี้จะคำนวณความต้องการโดยใช้กฎทางคณิตศาสตร์และใช้ข้อมูลและแนวโน้มที่บันทึกไว้ก่อนหน้านี้ คุณสามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักและ / หรือการปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียลเพื่อคาดการณ์ความต้องการของคุณได้อย่างแม่นยำ วิธีนี้จะหนักกว่า แต่ต้องใช้ร่วมกับวิธีประเมินค่าเพื่อพิจารณาการพัฒนาตลาดในอนาคตหรือการปรับแผนธุรกิจของคุณ

ส่วนที่ 3 ใช้วิธีการที่ชื่นชม

1. 
   

   
   สร้างเวิร์กกรุ๊ป เลือกผู้จัดการที่ดีที่สุดใน บริษัท ของคุณและเรียกเก็บเงินเพื่อลดค่าแอปพลิเคชัน สมาชิกของกลุ่มนี้สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าตามประสบการณ์การตลาดของพวกเขา พวกเขายังสามารถเลือกซัพพลายเออร์ที่ดีที่สุดและพัฒนาแคมเปญส่งเสริมการขาย วิธีนี้มีราคาไม่แพง นอกจากนี้ยังเร็วกว่าวิธีการชื่นชมอื่น ๆ ข้อเสียคือผู้เชี่ยวชาญของคุณจะถูกล่อลวงให้ส่งเสริมการบรรลุเป้าหมายของตนเอง

2. 
   

   
   สร้างแรงขายที่หลากหลาย ขอให้ผู้ขายแต่ละคนฉายโครงการการขายของพวกเขา ทีมขายติดต่อกับตลาดอย่างต่อเนื่องและรู้ถึงความต้องการของลูกค้า รวมการคาดการณ์ที่แตกต่างกันสำหรับแต่ละผลิตภัณฑ์และสำหรับแต่ละเมืองแผนกและภูมิภาค วิธีนี้ทำให้ง่ายต่อการรวบรวมข้อมูลในราคาต่ำ ข้อเสียคือมันขึ้นอยู่กับความคิดเห็นของผู้บริโภคที่อาจเปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็ว นอกจากนี้ผู้ขายจะถูกล่อลวงให้ขยายจำนวนของพวกเขาเพื่อปกป้องงานของพวกเขา

3. 
   

   
   พูดคุยกับผู้เชี่ยวชาญ ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดมีคุณสมบัติในการสังเกตวิวัฒนาการของตลาดและทำนายความต้องการโดยการปรึกษากับพนักงานขายของคุณ คุณจะสามารถพูดคุยกับนักข่าววารสารเชิงพาณิชย์นักเศรษฐศาสตร์นายธนาคารและที่ปรึกษาอิสระ ข้อมูลที่รวบรวมได้เพียงคนเดียวเท่านั้นนั้นมี จำกัด ดังนั้นจึงควรสร้างกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดเพื่อรวบรวมข้อมูลจำนวนสูงสุด
   • ตัวบ่งชี้ที่จัดทำโดยกลุ่มดังกล่าวจะดีกว่าของพนักงานของคุณ อย่างไรก็ตามเนื่องจากบุคคลภายนอก บริษัท ของคุณความรู้เรื่องความต้องการผลิตภัณฑ์ของคุณจะค่อนข้าง จำกัด Lideal จะเรียกเก็บเงินคนเหล่านี้เพื่อทำนายความต้องการจากนั้นคุณจะสื่อสารผลลัพธ์กับพนักงานของคุณเพื่อวิเคราะห์และประเมินประสิทธิภาพของ บริษัท

4. 
   

   
   ใช้วิธีการ Delphi ก่อนอื่นให้สร้างกลุ่มผู้เชี่ยวชาญ คุณจะสามารถโทรหาผู้จัดการพนักงานที่มีประสบการณ์หรือผู้เชี่ยวชาญจากกิจกรรมของคุณ ขอให้พวกเขาให้คุณประมาณคำขอ คุณสามารถทำการสอบสวนในสองช่วงเวลาหรือมากกว่านั้น หลังจากแต่ละเซสชันให้แสดงผลลัพธ์ของเซสชันก่อนหน้าโดยไม่ระบุชื่อ กระตุ้นให้ผู้เข้าร่วมทบทวนการตอบสนองของพวกเขาตามผลการวิจัยของเซสชันก่อนหน้า เป้าหมายคือบรรลุฉันทามติในการพยากรณ์ความต้องการ
   • เพื่ออำนวยความสะดวกแนวทางของคุณให้กำหนดเกณฑ์เช่นจำนวนเซสชันที่แน่นอนความเสถียรของผลลัพธ์หรือฉันทามติ

ส่วนที่ 4 การนำวิธีการทดลองไปใช้

1. 
   

   
   ทำแบบสำรวจกับลูกค้าของคุณ เป้าหมายคือการรวบรวมข้อมูลในหลายวิธีทั้งทางโทรศัพท์หรืออีเมล นอกจากนี้คุณยังสามารถตรวจสอบสถิติเกี่ยวกับคำสั่งซื้อของลูกค้าและแนวโน้มตลาด ถามลูกค้าของคุณเกี่ยวกับแผนและพฤติกรรมการซื้อของพวกเขา เปลี่ยนแปลงคำถามของคุณเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่สะท้อนความจริงได้อย่างถูกต้อง ถามลูกค้าของคุณว่าพวกเขาพร้อมที่จะซื้อผลิตภัณฑ์ของคุณหรือไม่ จากนั้นตรวจสอบคำตอบของพวกเขา
   • ลูกค้าถูกวางไว้อย่างดีเพื่อให้ความคิดที่ดีเกี่ยวกับความต้องการสินค้า อย่างไรก็ตามการสำรวจมักจะประเมินค่าสูงเกินความต้องการจริง ลูกค้าอาจสนใจในผลิตภัณฑ์ของคุณ แต่นั่นไม่ได้หมายความว่าเขาจะซื้อ
   • โปรดจำไว้ว่าการสำรวจนั้นมีราคาแพงยากและเสียเวลา พวกเขาไม่ค่อยนำไปสู่การคาดการณ์ความต้องการที่แม่นยำ

2. 
   

   
   ลองทดสอบการตลาด โดยทั่วไปจะใช้วิธีนี้ในช่วงแรกของการพัฒนาผลิตภัณฑ์ ค้นหาพื้นที่แยกและพื้นที่เล็ก ๆ ที่ผู้คนอยู่ใกล้กับผู้ชมที่คุณกำหนดเป้าหมาย ใช้แผนการตลาดการโฆษณาการส่งเสริมการขายและการจัดจำหน่ายทุกขั้นตอน วัดการรับรู้ของประชากรเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์การเจาะตลาดส่วนแบ่งการตลาดและผลประกอบการโดยรวม พิจารณาผลลัพธ์ปรับแต่งกลยุทธ์การขายของคุณเพื่อลดปัญหาเมื่อคุณเปิดตัวผลิตภัณฑ์ทั่วประเทศ

3. 
   

   
   ยินดีต้อนรับกลุ่มผู้บริโภค เชิญผู้มีโอกาสเป็นลูกค้ากลุ่มเล็ก ๆ และแนะนำให้พวกเขาลองใช้ผลิตภัณฑ์ของคุณและพูดคุย โดยทั่วไปผู้เข้าร่วมจะได้รับค่าธรรมเนียมเล็กน้อยสำหรับการบริจาคของพวกเขา กลุ่มเหล่านี้ทำให้สามารถบรรลุวัตถุประสงค์เดียวกันกับการสำรวจได้ อย่างไรก็ตามผลลัพธ์จะแตกต่างกันเนื่องจากคุณจะได้รับการวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์แทนที่จะสร้างฐานข้อมูลเพื่อทำนายความต้องการ

4. 
   

   
   จัดกลุ่มเพื่อตรวจสอบข้อมูลของคุณ ตัวอย่างเช่นสนับสนุนให้ครอบครัวจำนวนมากเข้าร่วมในการสำรวจพฤติกรรมการซื้อของชำ ลูกค้าเหล่านี้จะต้องตกลงที่จะให้ข้อมูลบางอย่างเช่นองค์ประกอบครอบครัวอายุรายได้และข้อมูลอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์ของคุณ ทุกครั้งที่พวกเขาเยี่ยมชมร้านค้าของคุณการซื้อของพวกเขาจะถูกบันทึกและวิเคราะห์ การรวบรวมข้อมูลสามารถเกิดขึ้นได้เมื่อลูกค้าย้ายไปที่เครื่องบันทึกเงินสด สิ่งนี้จะช่วยคุณสร้างฐานข้อมูลที่สามารถใช้ในการพัฒนาแบบจำลองทางสถิติและกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลที่แตกต่างกัน
   • เช่นเดียวกับวิธีการทดลองอื่น ๆ อาจเป็นเรื่องยากที่จะใช้ผลลัพธ์ที่ได้มาเพื่อทำนายความต้องการด้วยความแม่นยำเพียงพอ

ส่วนที่ 5 การพยายามเดินแบบสัมพันธ์หรือแบบเชิงสาเหตุ

1. 
   

   
   กำหนดแนวโน้มรายเดือนหรือตามฤดูกาล คุณสามารถทำได้โดยดูยอดขายจากปีก่อนหน้า วิเคราะห์ตัวเลขเพื่อระบุเวลาของปีที่สอดคล้องกับเปอร์เซ็นต์การขายของคุณที่ใหญ่ที่สุด มีองค์ประกอบคงที่หรือไม่? คุณเคยเห็นยอดขายที่แข็งแกร่งในช่วงฤดูหนาวหรือฤดูร้อนหรือไม่? กำหนดยอดขายที่เพิ่มขึ้นหรือลดลงในช่วงเวลาเหล่านี้ ความผันแปรสูงหรือต่ำในบางปีหรือไม่? จากนั้นให้คิดถึงเหตุผลของการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ ใช้การสังเกตของคุณเพื่อคาดการณ์อุปสงค์สำหรับปีปัจจุบัน
   • สมมติว่าคุณขายรองเท้าคุณอาจเคยมียอดขายเพิ่มขึ้นอย่างมากในช่วงฤดูหนาวที่หนาวเหน็บ หากมีการประกาศฤดูหนาวดังกล่าวสำหรับปีปัจจุบันคุณจะต้องเตรียมการเพื่อรองรับความต้องการที่เพิ่มขึ้น

2. 
   

   
   ดูปฏิกิริยาของลูกค้า กล่าวอีกนัยหนึ่งให้ดูที่สถานการณ์ที่ยอดขายเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญอันเป็นผลมาจากการเปลี่ยนแปลงของผลิตภัณฑ์หรือการเปลี่ยนแปลงของตลาด วาดแผนภูมิการขายเชิงประวัติสำหรับผลิตภัณฑ์ที่เป็นปัญหาและทำเครื่องหมายวันสำคัญเช่นที่สอดคล้องกับการเพิ่มขึ้นของราคาหรือการขายผลิตภัณฑ์คู่แข่ง เหตุผลอาจเป็นปัจจัยภายนอกเช่นการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงทางเศรษฐกิจหรือค่าใช้จ่ายการบริโภคของครัวเรือน อ่านนิตยสารและหนังสือพิมพ์เพื่อรวบรวมข้อมูล การรู้ข้อมูลทั้งหมดนี้จะทำให้คุณมีความคิดที่ดีขึ้นเกี่ยวกับปัจจัยที่อาจส่งผลกระทบต่อความต้องการในอนาคตของคุณ

3. 
   

   
   สร้างเทมเพลตวงจรชีวิต วงจรนี้สอดคล้องกับ เวลาชีวิต ของผลิตภัณฑ์เป็นช่วงเวลาระหว่างการเปิดตัวในตลาดและช่วงเวลาปัจจุบัน ตรวจสอบยอดขายของผลิตภัณฑ์ของคุณในระยะต่าง ๆ รวมถึงลักษณะของลูกค้าที่ซื้อในระหว่างขั้นตอนเหล่านี้ ตัวอย่างเช่นคุณจะมีผู้ที่ชอบผลิตภัณฑ์ใหม่และผู้ที่จะไม่ลังเลที่จะซื้อทันทีที่ปรากฏในตลาด จากนั้นมีผู้ซื้อทั่วไปที่รอคำแนะนำอย่างละเอียดก่อนที่จะซื้อและในที่สุดผู้ที่ไม่สามารถซื้อสินค้าของคุณได้ในภายหลัง นอกจากนี้ยังเป็นไปได้ที่จะจำแนกลูกค้าของคุณแตกต่างกัน ด้วยวิธีนี้คุณจะสามารถระบุแนวโน้มตามด้วยวงจรชีวิตของผลิตภัณฑ์และรูปแบบความต้องการของลูกค้า
   • วิธีนี้ส่วนใหญ่จะใช้ในแฟชั่นและเทคโนโลยีชั้นสูงเช่นเดียวกับผลิตภัณฑ์ที่มีวงจรชีวิตสั้น มันมีลักษณะเฉพาะของการสร้างการเชื่อมโยงโดยตรงระหว่างความต้องการของผลิตภัณฑ์และวงจรชีวิตของมัน

4. 
   

   
   สร้างแบบจำลองสถานการณ์ รุ่นนี้ช่วยให้สามารถจำลองการไหลของอินพุตในโรงงานผลิตเพื่อประเมินความต้องการวัตถุดิบของคุณและเวลาของการจำหน่ายผลิตภัณฑ์สำเร็จรูป ตัวอย่างเช่นคุณสามารถคำนวณเวลาที่ต้องใช้ในการรับวัตถุดิบรวมถึงเวลาส่งมอบได้ทุกที่ที่แยกในโลก ดังนั้นคุณจะมีความคิดเกี่ยวกับความเร็วในการผลิตของคุณเพื่อตอบสนองความต้องการ
   • แบบจำลองเหล่านี้ทราบว่าเป็นเรื่องยากและยุ่งยากในการสร้างและจัดการ

ตอนที่ 6 ใช้อนุกรมเวลา

1. 
   

   
   ใช้วิธีการย้ายค่าเฉลี่ย นี่คือการคำนวณทางคณิตศาสตร์ที่ถูกต้องเมื่อแนวโน้มหรือข้อมูลไม่เป็นที่รู้จักหรือไม่มีอยู่ วิธีนี้จะให้ความสอดคล้องโดยรวมกับข้อมูลของคุณเมื่อเวลาผ่านไป ค้นหาความต้องการที่แท้จริงในช่วงสามเดือนที่ผ่านมา เพิ่มผลรวมแล้วหารด้วยสี่เพื่อสะท้อนผลในเดือนถัดไป สูตรคือ: F4 = (D1 + D2 + D3) ÷ 4. ในนิพจน์นี้ "F" หมายถึงการคาดการณ์และ "D" เดือน วิธีนี้ให้ผลลัพธ์ที่ดีสำหรับคำขอปกติ
   • ตัวอย่างเช่นการพยากรณ์ = 4,000 (มกราคม) + 6,000 (กุมภาพันธ์) + 8,000 (มีนาคม) / 4 = 4,500

2. 
   

   
   กำหนดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนัก (MMP) หากความต้องการมีความผันผวนให้ใช้สูตรนี้เพราะคำนึงถึงความผันแปรของบัญชี นี่คือสูตร: MMP 4 = (W x D1) + (W x D2) + (W x D3) ตัวอักษร "D" สอดคล้องกับความต้องการและตัวเลขถึงเดือน ตัวอักษร "W" หมายถึงค่าคงที่ถ่วงน้ำหนักซึ่งขึ้นอยู่กับประวัติและโดยทั่วไปจะแตกต่างกันระหว่าง 1 และ 10
   • ตัวอย่างเช่น MMP = (4 x 100) + (4 x 250) + (4 x 300) = 2600
   • กำหนดค่าคงที่สูงสุดให้กับข้อมูลล่าสุดและตั้งค่าคงที่ต่ำที่สุดให้กับข้อมูลเก่า ดังนั้นคุณจะชอบข้อมูลล่าสุดที่มีอิทธิพลอย่างมากต่อการคาดการณ์

3. 
   

   
   ทำการปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียล ในเทคนิคที่ใช้สื่อนี้คุณจะต้องคำนึงถึงความผันแปรล่าสุดของอุปสงค์และนำค่าคงที่ที่ปรับให้เรียบไปใช้กับข้อมูลที่แตกต่างกัน วิธีการนี้มีประโยชน์หากความผันผวนล่าสุดเป็นผลมาจากการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นมากกว่าการเปลี่ยนแปลงแบบสุ่มตัวอย่างเช่นการเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาล (ช่วงวันหยุด)
   • ค้นหาการคาดการณ์ก่อนหน้า การคาดการณ์เหล่านี้จะแสดงในสูตรโดย "Ft" จากนั้นคำนวณความต้องการที่แท้จริงสำหรับผลิตภัณฑ์ในช่วงเวลาที่พิจารณา คำขอนี้จะแสดงในสูตรโดยนิพจน์ (At-1)
   • กำหนดน้ำหนักที่จะกำหนดให้กับมัน การให้น้ำหนักนี้จะแสดงในสูตรด้วย "W" จะอยู่ระหว่าง 1 ถึง 10 กำหนดน้ำหนักต่ำสุดให้กับข้อมูลที่เก่าที่สุด
   • ในสมการ: Ft = Ft-1 + W x (At-1 - Ft-1) ให้แทนที่ตัวอักษรด้วยค่าที่สอดคล้องกันซึ่งให้คุณ: Ft = 500 + 4 x (590 - 500) = 504 x 90 = 45 360

ตอนที่ 7 การทำนายอุปสงค์

1. 
   

   
   ทำการคาดการณ์ของคุณ หลังจากรวบรวมข้อมูลแล้วให้สร้างตารางหรือแผนภูมิที่แสดงการคาดการณ์คำขอ คุณสามารถดำเนินการต่อโดยกระจายความต้องการผลิตภัณฑ์ตามเวลา ตัวอย่างเช่นหากคุณวาดกราฟเส้นแกนนอนจะถูกกำหนดให้กับเดือนของปีและแกนตั้งตามความต้องการ สมมติว่าคุณคาดการณ์ความต้องการ 600 หน่วยในเดือนตุลาคมและ 800 หน่วยในเดือนพฤศจิกายน เพียงแค่วางจุดบนกราฟและเชื่อมต่อกับเส้น นอกจากนี้คุณยังสามารถวางแผนจุดที่สอดคล้องกับข้อมูลก่อนหน้าเพื่อเปรียบเทียบการทำนายกับการแสดงที่บันทึกไว้ก่อนหน้านี้

2. 
   

   
   วิเคราะห์ผลลัพธ์ของคุณ ตอนนี้ผลลัพธ์ของคุณอยู่ในตารางหรือในรูปแบบที่อ่านง่าย แต่ความหมายคืออะไร มองหาแนวโน้มเช่นการลดลงหรือเพิ่มขึ้นของอุปสงค์หรือความต้องการของวัฏจักรขึ้นอยู่กับฤดูกาลหรือเดือน เปรียบเทียบตัวเลขของคุณกับปีก่อนหน้าเพื่อประเมินความผันแปรและแนวโน้ม จดบันทึกหลักฐานว่าแผนการตลาดปัจจุบันหรือก่อนหน้าของคุณทำงานได้ดีเพียงใด
   • นอกจากนี้อย่าลืมปรับการคาดการณ์ของคุณอีกครั้ง คุณเคยมองโลกในแง่ดีไหม? คุณสามารถนับจำนวนข้อผิดพลาดใดได้บ้าง

3. 
   

   
   ดูและวิเคราะห์การคาดการณ์ของคุณ แสดงให้คนที่ถูกต้องในธุรกิจของคุณและกระตุ้นให้พวกเขาแบ่งปันความคิดของพวกเขา รวบรวมการขายการตลาดการเงินการผลิตและตัวชี้วัดอื่น ๆ ทั้งหมดจากนั้นแก้ไขการคาดการณ์ของคุณด้วยความช่วยเหลือจากพนักงานของคุณ เมื่อคุณทำข้อตกลงคุณจะสามารถพัฒนากลยุทธ์ทางธุรกิจที่ดีขึ้น

4. 
   

   
   ติดตามการคาดการณ์ของคุณ ขั้นตอนนี้จะให้โอกาสคุณในการปรับการคาดการณ์ของคุณตามที่จำเป็นเมื่อคุณรวบรวมข้อมูลใหม่ คุณจะต้องใช้ข้อมูลทั้งหมดที่คุณมี หากคุณไม่ติดตามและอัปเดตการคาดการณ์ของคุณคุณเสี่ยงต่อการทำผิดพลาดที่มีราคาแพงมากซึ่งจะคุกคามความมั่นคงทางการเงินของธุรกิจของคุณ